Распознавание по компонентам
- Распознавание по компонентам
- Теория, согласно которой узнавание объекта начинается с обработки информации о наборе его отличительных признаков. Основное положение этой теории заключается в том, что любой трехмерный объект может быть разложен на ряд примитивных геометрических модулей, называемых онами, из которых в свою очередь можно получить объект практически любой
Психология ощущений, глоссарий к книге.
Р. Шиффер.
2004.
Смотреть что такое "Распознавание по компонентам" в других словарях:
Распознавание по компонентам — теория разработанная профессором когнитивной нейробиологии в Университете Южной Калифорнии Бидерманом (Biederman) [1], согласно которой распознавание объектов происходит посредством наблюдения граней объектов и декомпозиции (разложения) объектов… … Википедия
Сравнение (социальные науки) — У этого термина существуют и другие значения, см. Сравнение. Сравнение в ряде социальных наук (психологии, социологии и др.) и в философии 1) научно философский метод, направленный на способ познания единичного, особенного и всеобщего; играет… … Википедия
Метод главных компонент — (англ. Principal component analysis, PCA) один из основных способов уменьшить размерность данных, потеряв наименьшее количество информации. Изобретен К. Пирсоном (англ. Karl Pearson) в 1901 г. Применяется во многих областях,… … Википедия
Истинное ортогональное разложение — Метод Главных Компонент (англ. Principal components analysis, PCA) один из основных способов уменьшить размерность данных, потеряв наименьшее количество информации. Изобретен К. Пирсоном (англ. Karl Pearson) в 1901 г. Применяется во многих… … Википедия
Метод Главных Компонент — (англ. Principal components analysis, PCA) один из основных способов уменьшить размерность данных, потеряв наименьшее количество информации. Изобретен К. Пирсоном (англ. Karl Pearson) в 1901 г. Применяется во многих областях, таких как… … Википедия
Преобразование Карунена-Лоэва — Метод Главных Компонент (англ. Principal components analysis, PCA) один из основных способов уменьшить размерность данных, потеряв наименьшее количество информации. Изобретен К. Пирсоном (англ. Karl Pearson) в 1901 г. Применяется во многих… … Википедия
Преобразование Кархунена-Лоэва — Метод Главных Компонент (англ. Principal components analysis, PCA) один из основных способов уменьшить размерность данных, потеряв наименьшее количество информации. Изобретен К. Пирсоном (англ. Karl Pearson) в 1901 г. Применяется во многих… … Википедия
Преобразование Карунена - Лоэва — Метод Главных Компонент (англ. Principal components analysis, PCA) один из основных способов уменьшить размерность данных, потеряв наименьшее количество информации. Изобретен К. Пирсоном (англ. Karl Pearson) в 1901 г. Применяется во многих… … Википедия
Преобразование Кархунена - Лоэва — Метод Главных Компонент (англ. Principal components analysis, PCA) один из основных способов уменьшить размерность данных, потеряв наименьшее количество информации. Изобретен К. Пирсоном (англ. Karl Pearson) в 1901 г. Применяется во многих… … Википедия
Преобразование Хотеллинга — Метод Главных Компонент (англ. Principal components analysis, PCA) один из основных способов уменьшить размерность данных, потеряв наименьшее количество информации. Изобретен К. Пирсоном (англ. Karl Pearson) в 1901 г. Применяется во многих… … Википедия